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我在 TensorFlow 中工作的网络会产生一个像素级的标签结果。TensorBoard 对于在训练期间查看数据非常有帮助,但如果我简单地添加 3 image_summarys,我会得到如下图像布局:

o1
o2
o3
l1
l2
l3
p1
p2
p3

(其中o#是原始图像,l#是地面实况标签,p#是预测标签)。我希望看到的是这样的布局:

o1 l1 p1
o2 l2 p2
o3 l3 p3

因为这将使比较结果变得更加容易。TensorBoard 是否提供任何方便的方法来实现这一点?或者将所有图像,映射非 RGB 的 RGB,并简单地连接它们以制作一张长图像是最好的解决方案?非常感谢!

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TensorBoard 目前没有解决方案;像您建议的那样连接图像将是一个合理的解决方法。

我建议在我们的 Github 上提交功能请求 :) 图像仪表板需要一些爱,很多人正在使用它并希望改进布局和行为。

于 2016-03-18T22:22:32.567 回答