我有一些用户不能或不想连接关系数据库，而是更喜欢使用导出到 excel 文件的数据。从这些数据库数据导出的记录集可能会变得相当大。（我也导出为 CSV 文件）。
我的问题与这个有关：Handling java.lang.OutOfMemoryError when writing to Excel from R。
正如已接受的对该问题的分析器（或者更确切地说是第一条评论）中的建议，我现在使用基于 Rcpp 的openxlsx包从数据库中导出一些视图。它适用于导出有 ~67000 行的情况，但不适用于较大的数据集（~100 万行，~20 参数，除少数日期时间外都是数字）。
openxlsx::write.xlsx(data, file = "data.2008-2016.xlsx") # 800000 rows
Error: zipping up workbook failed. Please make sure Rtools is installed or a zip application is available to R.
Try installr::install.rtools() on Windows
（我使用的是 Linux PC，R 可以使用 /usr/bin/ zip）
我可以给 openxlsx 包更多的内存吗？或者设置一些可调整的选项以更好地处理大型数据集？
对于 openxlsx，是否有类似options(java.parameters = "-Xmx1000m")基于 java 的 xlsx 包的东西？
openxlsx 小插图没有提及任何选项。但也许有一些未记录的方式或选项？（例如在保存过程中显示进度条）
此时我会这样进行：关闭所有不需要的应用程序，重新启动 Rstudio，在全局环境中保留很少/没有大对象，查询 db，然后运行write.xlsx(). 有了这样的“干净的石板”，它成功地将 800000 行数据集导出到 93MB-xlsx 文件。