profiling - Turbo Pascal 和 Turbo C 中的分析计算

Question

我最近一直在为大学做一些任务，其中包括使用 Turbo Profiler（遗憾的是，该软件在任务中隐式声明）来分析 Simpson 数值积分的 C 和 Pascal 实现。我遇到了一个非常奇怪的案例，Pascal 比 C 快得多。

帕斯卡：

i: integer, lower: real, delta_x: real;
....
(0.0000 seconds) (30 times)         x:=lower+delta_x*(2.0*i-1.0);

C：

long i, double lower, double delta_x;
....
(0.0549 seconds) (30 times)         double x = lower + delta_x * (2.0 * i - 1.0);

那么，real和double（和integer和long）之间的区别或者只是 Pascal 的编译器更擅长处理数学运算，这可能是什么？

Answer 1

Pascal的REAL类似于 C 中的FLOAT，是给定系统上最快的浮点类型的别名。

所以这两个片段是不等价的，在 Pascal 中使用了最优化的类型，而在 C 中你硬编码 double，最高精度的类型（如果我们忘记了 80 位浮点数）

在 TP 中，真正的默认值表示48 位软浮点，但在许多后来的程序中添加了 {$N+}，将其映射到 x87 双精度。

我不太了解 Turbo C，但可能是模拟了您的（64 位）双精度类型（取决于设置），这可以解释性能下降，因为显然模拟具有更多有效数字的浮点值速度较慢。或者更糟的是，您正在某处对硬件 FPU 与软件进行基准测试。

Answer 2

不要相信那些数字。如果要测量时间，请在顶部子程序周围放置一个 10^6 或 10^9 次迭代的循环，并计算秒数。如果您想查看该语句的时间比例，请使用堆栈采样。