我是机器学习的新手。我一直在用 NVIDIA Digits 来训练一个新的数据集。然而,我的数据集太不准确了,我认为这是因为图像中的背景太多,以至于它对实际对象是什么感到困惑。我的问题:
有没有办法(可能使用 RCNN)裁剪背景,然后使用裁剪后的图像进行训练?对象是一致的(例如只有一个对象,例如一个单独的人,但背景中可能有人)并且始终是独立的。
我是机器学习的新手。我一直在用 NVIDIA Digits 来训练一个新的数据集。然而,我的数据集太不准确了,我认为这是因为图像中的背景太多,以至于它对实际对象是什么感到困惑。我的问题:
有没有办法(可能使用 RCNN)裁剪背景,然后使用裁剪后的图像进行训练?对象是一致的(例如只有一个对象,例如一个单独的人,但背景中可能有人)并且始终是独立的。