- matplotlib 允许生成 svgz 文件,压缩率大于 90%
- 使用 gzip -9 对 svg 文件进行外部压缩
- xml.etree.ElementTree 允许将元数据定义为 svg 数据集,但显然只导出到 svg,而不是 svgz。
python中有没有办法将元数据添加到xml树并以达到的压缩率将其导出到svgz matplotlib.pyplot.savefig(..., format='svgz')
?
python中有没有办法将元数据添加到xml树并以达到的压缩率将其导出到svgz matplotlib.pyplot.savefig(..., format='svgz')
?
也许你想这样做
import io
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_svg import FigureCanvasSVG
fig = Figure()
# do your fig stuffs
output = io.BytesIO()
FigureCanvasSVG(fig).print_svg(output)
现在,SGV 可以提取如下:
output.getvalue()
如果您正在寻找 SGVZ(gzip 压缩),请尝试:
FigureCanvasSVG(fig).print_svgz(output)