python - TextBlob Python3 - “正面词的否定标签”

Question

我正在测试 textblob 模块的正面和负面词。但有些结果并不好。例如 ：

代码 ：

from textblob.sentiments import NaiveBayesAnalyzer
from textblob import TextBlob

message = "Fraud"
blob = TextBlob(message, analyzer=NaiveBayesAnalyzer())
a = (blob.sentiment)
print(a)

结果

Sentiment(classification='pos', p_pos=0.6428571428571429, p_neg=0.3571428571428571)

它给出了 90% 的正确答案，但对于某些单词它返回错误的结果！！！

like : message = "like this" Sentiment(classification='neg', p_pos=0.4794333489299875, p_neg=0.5205666510700125)

message = "good habits"
Sentiment(classification='neg', p_pos=0.41318402216578204, p_neg=0.5868159778342183)

======================================

"fraud" = pos
"like this" = neg
"good habits" = neg

Answer 1

您的代码编写方式是在训练 NaiveBayesAnalyzer，而不是使用已经训练过的分类器。我建议尝试使用默认分类器，或查看有关如何训练和应用 NaiveBayesAnalyzer 进行分类的文档。

试试这个：blob = TextBlob(message)