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我正在尝试对给定的冠状动脉模型进行三角测量（请参阅图像和文件）。

起初，我尝试在TetGen引擎中使用 3D 约束Delaunay三角剖分对它们进行三角剖分，但似乎TetGen并没有一直生成它们。我已经尝试了大约 40 种封闭边界的模型，但只有一半是成功的。

作为替代方案，我发现CGAL 3D网格生成将基于Delaunay三角剖分生成类似的网格（当然，它与 3D 约束 Delaunay 三角剖分不同）。

我还测试了 40 个模型，这些模型与 TetGen 测试中使用的数据集相同，但似乎只有 1/4 是成功的。这很奇怪，因为比 TetGen 测试处理的模型更少。

除了封闭流形条件（无边界和流形）之外，CGAL 网格生成是否有任何条件？这是我在测试用例中使用的代码。它与 CGAL 网站上的示例代码几乎相同。

// Create input polyhedron
Polyhedron polyhedron;
std::ifstream input(fileName.str());
input >> polyhedron;

// Create domain
Mesh_domain domain(polyhedron);

// Mesh criteria (no cell_size set)
Mesh_criteria criteria(facet_angle = 25, facet_size = 0.15, facet_distance = 0.008,
    cell_radius_edge_ratio = 3);

// Mesh generation
C3t3 c3t3 = CGAL::make_mesh_3<C3t3>(domain, criteria, no_perturb(), no_exude());

findMinAndMax();
cout << "Polygon finish: " << c3t3.number_of_cells_in_complex() << endl;

这是在测试用例中使用的 CA 模型之一。

CA模型的形象

此外，我想在生成的网格中保留给定的模型三角形，如约束 Delaunay 三角剖分。有没有什么方法可以在没有特定标准的情况下生成网格？

如果您想了解更多信息，请告诉我。

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问题是网格生成器没有构建足够好的初始点集。当前的策略是从对象边界框的中心向随机方向发射光线。或者，可以从表面上的点随机采样，或者从骨架上的点拍摄随机光线。我在github上为您提供了一个 hacky 解决方案。第一个参数是您的网格，第二个参数是网格单元大小，以便对网格上的点进行采样。

于 2016-03-16T13:13:11.133 回答