python-imaging-library - 如何绘制透明多边形？

Question

我正在使用 PIL（Python 图像库）。我想画透明的多边形。似乎指定包含 alpha 级别的填充颜色不起作用。他们的解决方法是什么？

如果使用 PIL 无法完成，我愿意使用其他东西。

如果有多个解决方案，则应考虑性能。绘图需要尽可能快。

Answer 1

这是给 Pillow 的，PIL 的一个更维护的分支。http://pillow.readthedocs.org/

如果要绘制相对于彼此透明的多边形，则基本 Image 必须是 RGB 类型，而不是 RGBA，并且 ImageDraw 必须是 RGBA 类型。例子：

from PIL import Image, ImageDraw

img = Image.new('RGB', (100, 100))
drw = ImageDraw.Draw(img, 'RGBA')
drw.polygon(xy=[(50, 0), (100, 100), (0, 100)], fill=(255, 0, 0, 125))
drw.polygon(xy=[(50, 100), (100, 0), (0, 0)], fill=(0, 255, 0, 125))
del drw

img.save('out.png', 'PNG')

这将绘制两个重叠的三角形，它们的两种颜色混合。这比为每个多边形合成多个“层”要快得多。

Answer 2

使用 PIL 绘制透明图像时，我必须做的是创建一个颜色层，一个带有多边形的不透明层，然后将它们与基础层合成如下：

color_layer = Image.new('RGBA', base_layer.size, fill_rgb)
alpha_mask = Image.new('L', base_layer.size, 0)
alpha_mask_draw = ImageDraw.Draw(alpha_mask)
alpha_mask_draw.polygon(self.outline, fill=fill_alpha)
base_layer = Image.composite(color_layer, base_layer, alpha_mask)

使用 Image.Blend 时，我在绘制的多边形上遇到了奇怪的轮廓行为问题。

这种方法的唯一问题是在绘制大量合理大小的多边形时性能很差。一个更快的解决方案是像“手动”在图像的 numpy 数组表示上绘制多边形。

Answer 3

PIL 的 Image 模块提供了一种混合方法。

创建与第一个大小相同的第二个图像，背景为黑色。在上面画出你的多边形（全彩色）。然后调用 Image.blend 传递两个图像和一个 alpha 级别。它返回第三张图像，上面应该有一个半透明的多边形。

我没有测量性能（嘿，我什至没有尝试过！）所以我无法评论它的适用性。我建议你计算出你的性能预算，然后测量它是否足够快以满足你的目的。

Answer 4

我为此使用cairo + pycairo，效果很好。如果 pil 中存在无法在 cairo 中完成的操作，您可以使用 python 缓冲区接口在 PIL 和 cairo 之间共享图像数据。

Answer 5

从我发现它不能直接用 PIL 完成。这是 PyCairo 的解决方案。Cairo 也被 Mozilla、GTX+、Mono、Inkscape 和 WebKit 使用，所以我认为在未来的支持方面使用它是安全的。也可以使用 aggdraw 来完成，它是 PIL 的可选插件。有关更多详细信息，请参阅我列出的来源。使用 Python 版本 2.7.3。

来源： http: //livingcode.org/2008/12/14/drawing-with-opacity.1.html

帮助文件：random_polys_util.py

    MIN_ALPHA = 50
    MAX_ALPHA = 100

    WIDTH = 500
    HEIGHT = 250

    #
    #   Utilities
    #
    def hex2tuple(hex_color):
        return tuple([int(hex_color[i:i+2], 16) for i in range(1,9,2)])

    def tuple2hex(tuple_color):
        return "#%0.2X%0.2X%0.2X%0.2X" % tuple_color

    def ints2floats(tuple_color):
        return tuple([c / 255.0 for c in tuple_color])

    def inc_point(p, dp):
        return (p[0] + dp[0]) % WIDTH, (p[1] + dp[1]) % HEIGHT

    def inc_triangle(t, dt):
        return tuple([inc_point(t[i], dt[i]) for i in range(3)])

    def inc_color(c, dc):
        new_c = [(c[i] + dc[i]) % 256 for i in range(3)]
        new_a = (c[3] + dc[3]) % MAX_ALPHA
        if new_a < MIN_ALPHA: new_a += MIN_ALPHA
        new_c.append(new_a)
        return tuple(new_c)

    def draw_all(draw_fn):
        triangle = start_t
        color = start_c
        for i in range(50):
            triangle = inc_triangle(triangle, dt)
            color = inc_color(color, dc)
            draw_fn(triangle, color)

    #
    #   Starting and incrementing values
    #
    start_c = hex2tuple('E6A20644')
    start_t = (127, 132), (341, 171), (434, 125)
    dt = (107, 23), (47, 73), (13, 97)
    dc = 61, 113, 109, 41

主文件：random_polys.py

from random_polys_util import *

def cairo_poly(pts, clr):
    ctx.set_source_rgba(*ints2floats(clr))
    ctx.move_to(*pts[-1])
    for pt in pts:
        ctx.line_to(*pt)
    ctx.close_path()
    ctx.fill()

def cairo_main():
    # Setup Cairo
    import cairo
    global ctx
    surface = cairo.ImageSurface(cairo.FORMAT_ARGB32, WIDTH, HEIGHT)
    ctx = cairo.Context(surface)
    # fill background white
    cairo_poly(((0,0),(WIDTH,0),(WIDTH,HEIGHT),(0,HEIGHT)),(255,255,255,255))
    draw_all(cairo_poly)
    surface.write_to_png('cairo_example.png')

def main():
    cairo_main()

if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 6

我必须用轮廓绘制外部多边形，并减去内部多边形（GIS 中的常见操作）。像使用 color 的魅力一样工作(255,255,255,0)。

image = Image.new("RGBA", (100,100))
drawing = ImageDraw.Draw(i)
for index, p in enumerate(polygons):
    if index == 0:
        options = { 'fill': "#AA5544",
                    'outline': "#993300"}
    else:
        options = {'fill': (255,255,255,0)}
    drawing.polygon( p, **options )

buf= StringIO.StringIO()
i.save(buf, format= 'PNG')
# do something with buf

Answer 7

为此，您可以像这样使用Shapely和OpenCV：

import cv2
import numpy as np
from shapely.geometry import Polygon

alpha = 0.5 # that's your transparency factor
path = 'path_to_image.jpg'
image = cv2.imread(path)
(H, W) = image.shape[:2]

xmin = 0
ymin = 0 
xmax = int(W / 2)
ymax = int(H / 2)

polygon = Polygon([(xmin, ymin), (xmax, ymin), (xmax, ymax), (xmin, ymax)])
int_coords = lambda x: np.array(x).round().astype(np.int32)
exterior = [int_coords(polygon.exterior.coords)]

overlay = image.copy()
cv2.fillPoly(overlay, exterior, color=(255, 255, 0))
cv2.addWeighted(overlay, alpha, image, 1 - alpha, 0, image)
cv2.imshow("Polygon", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()