OpenVDB 看起来真的很神奇,节点的寻址真的很聪明。有些操作我不明白,特别是CSG操作。这是一个示例代码。它接受两个参数作为输入:
- 一个只有一个网格的 vdb 输入文件,表示从三角形网格开始创建的水平集,
- 存储操作结果的 vdb 输出。
该算法应该接受输入,
- 在 gridA 中创建 deepCopy
- 在 gridB 中创建 deepCopy
- 沿 M_PI/4.0f 的 Y 轴旋转 gridB
- 在 gridA 和 gridB 之间执行 csgUnion
- 将所有网格保存在 vdb 输出文件中。
我正在尝试使用 VDB 网格作为数据容器来代替经典八叉树算法,用于在碰撞中需要高度详细信息的物理模拟。
我理解世界坐标和网格坐标之间转换的概念,我不明白的是如何在树内执行数据的转换,比如平移或旋转水平集,就像一个刚性对象。在这个例子中,我认为我只是在改变世界和格子之间的转换。
这是结果(水平集和体积相同):Initial Grid Trasformed 网格,似乎执行了旋转...没有最终结果?
你有什么建议吗?
附:一个例子和一个链接到我正在使用的LINK REMOVED(对不起,它是 133MB ......)
#include <cmath>
#include "openvdb/openvdb.h"
#include "openvdb/util/Util.h"
#include "openvdb/io/Stream.h"
#include "openvdb/tools/Composite.h"
using namespace openvdb;
int main(int argc, char** argv) {
openvdb::initialize();
openvdb::io::File file(argv[1]);
file.open();
GridBase::Ptr baseGrid;
for (openvdb::io::File::NameIterator nameIter = file.beginName();
nameIter != file.endName(); ++nameIter)
{ baseGrid = file.readGrid(nameIter.gridName()); }
file.close();
FloatGrid::Ptr gridA = gridPtrCast<FloatGrid>(baseGrid);
FloatGrid::Ptr gridB = gridA->deepCopy();
FloatGrid::Ptr result = gridA ->deepCopy();
gridB->transform().postRotate(M_PI/4.0f, math::Y_AXIS);
tools::csgUnion(*result, *gridB);
openvdb::io::File file_out(argv[2]);
GridPtrVec grids;
grids.push_back(gridA);
grids.push_back(gridB);
grids.push_back(result);
file_out.write(grids);
file_out.close();
return 0;
}