我已经运行了以下多元回归:
lm(distance ~ age*gender, data=mydata)
在我的数据中,性别包括男性(编码为 0)和女性(编码为 1)。我的结果表明,性别作为一个整体有显着影响,我现在想运行两个单独的多元回归;一种用于男性,一种用于女性。
任何人都可以提供一些帮助,帮助我将这个性别变量分成男性和女性进行多重回归吗?
我已经运行了以下多元回归:
lm(distance ~ age*gender, data=mydata)
在我的数据中,性别包括男性(编码为 0)和女性(编码为 1)。我的结果表明,性别作为一个整体有显着影响,我现在想运行两个单独的多元回归;一种用于男性,一种用于女性。
任何人都可以提供一些帮助,帮助我将这个性别变量分成男性和女性进行多重回归吗?
lm
subset
为此目的有一个参数,使用如下:
data(airquality)
lm(Ozone ~ Temp, data = airquality, subset = Month > 6)
lm(Ozone ~ Temp, data = airquality, subset = Month <= 6)
仅从这个问题来看,这不是我建议做的事情,但如果你想对分析有想法,你可以在Cross Validated上发帖。