neural-network - 如何同时使用 word2vec 和 RNN？

Question

因此，我在 Java 中使用 word2vec，并尝试以某种方式对其进行训练，以便它为我提供单词和句子的向量表示。

我可以使用它来将输入输入神经网络，以根据 word2vec 数据获得响应吗？我打算在这个的帮助下制作一个聊天机器人。

Answer 1

添加到@galloguille 的评论中，您可以使用预训练的 word2vec 的词向量来初始化您的 RNN。RNN 可以从单词序列中学习来预测下一个单词。一个很好的例子，你可以在这里找到 - https://github.com/larspars/word-rnn。

这里有很好的聊天机器人当前状态的集合 - https://stanfy.com/blog/the-rise-of-chat-bots-useful-links-articles-libraries-and-platforms/

据我了解，大多数有效的聊天机器人（目前）并不直接（目前）使用 RNN 来回答问题，而是在第一步中尝试（从一组固定的意图）预测问题的意图。根据每个意图，他们计算出一些可操作的见解和对问题的合乎逻辑的回答。