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我的数据库是Cassandra（datastax 企业 => linux）。由于它不支持分组、聚合等进行报告，根据其基本原理，使用 Cassandra 并不是一个好的决定，彻头彻尾。我用谷歌搜索了这个赤字，发现了一些结果，这个，这个，还有这个。

但是我真的很迷茫！Hive单独使用附加表。Solr更适合全文搜索等。还有Spark ......它对分析很有用，但是，我不明白它最终是否使用 Hadoop。

我会有很多报告，至少需要索引和分组。但我不想使用会增加开销的额外表。而且，我是 .Net（而不是 Java）开发人员，我的应用程序也是基于.Net Framework的。

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我不确定你的问题是什么，你的困惑是可以理解的，因为 Cassandra 和 DSE 发生了很多事情。

  • 您说 Cassandra 不支持您希望用于报告的任何聚合或分组功能是正确的。
  • Solr（DSE 搜索）用于对存储在 Cassandra 中的数据进行临时和全文搜索。这一次只适用于一个表。
  • Spark (DSE Analytics) 提供分析功能，例如 Map-Reduce 以及过滤和连接表的功能。这不是实时完成的，因为数据的处理和混洗可能会很昂贵，具体取决于数据负载。
  • Spark 不使用 Hadoop。它执行许多相同的工作，但在许多情况下效率更高，因为它允许对数据进行内存分布式处理。

由于您使用的是 DataStax Enterprise，因此优势在于您已内置连接器到 Solr（DSE 搜索）以提供临时查询和 Spark（DSE 分析）以提供数据分析。

由于我不知道您的确切报告要求，因此很难给您具体的建议。如果您可以提供有关您将运行哪种报告（计划与临时等）的更多详细信息，我可能会为您提供更多帮助。

于 2016-03-09T13:26:47.003 回答