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我正在为 Apache Cassandra (v. 2.1.9) 使用 datastax java 驱动程序，我想知道当我将 replication_factor 设置为大于节点数时会发生什么。我在某处读过 Cassandra 允许此操作，但是当我尝试保存一些数据时应该会失败（当然这取决于写入一致性级别，但我的意思是 ALL 的情况）。
问题是一切正常，即使我尝试保存数据也不会抛出异常。为什么？
对于旧版本的 Cassandra，我读过的信息可能是旧的？还有一个问题，这是否属实，而不是当我将另一个节点添加到集群时会发生什么？

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Cassandra 有一个“可调一致性”的概念，这在一定程度上意味着您可以控制读/写操作的一致性级别设置。

您可以在解释一致性级别以及如何在cqlsh shell中设置它们的文档中阅读更多内容。

要了解更多信息，我建议在 Cassandra 的单节点上试验 cqlsh。例如，我们可以创建一个复制因子为 2 的键空间并将一些数据加载到其中：

cqlsh> create keyspace test with replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor':2};
cqlsh> create table test.keys (key int primary key, val int);
cqlsh> insert into test.keys (key, val) values (1, 1);
cqlsh> select * from test.keys;

 key | val
-----+-----
   1 |   1

一切正常，因为默认的一致性级别是 ONE，所以只有 1 个节点必须在线。现在尝试相同的方法，但将其设置为 ALL：

cqlsh> CONSISTENCY ALL;
Consistency level set to ALL.
cqlsh> insert into test.keys (key, val) values (2, 2);
Traceback (most recent call last):
  File "resources/cassandra/bin/cqlsh.py", line 1324, in perform_simple_statement
    result = future.result()
  File "resources/cassandra/bin/../lib/cassandra-driver.zip/cassandra-driver/cassandra/cluster.py", line 3133, in result
    raise self._final_exception
Unavailable: code=1000 [Unavailable exception] message="Cannot achieve consistency level ALL" info={'required_replicas': 2, 'alive_replicas': 1, 'consistency': 'ALL'}

cqlsh> select * from test.keys;
Traceback (most recent call last):
  File "resources/cassandra/bin/cqlsh.py", line 1324, in perform_simple_statement
    result = future.result()
  File "resources/cassandra/bin/../lib/cassandra-driver.zip/cassandra-driver/cassandra/cluster.py", line 3133, in result
    raise self._final_exception
Unavailable: code=1000 [Unavailable exception] message="Cannot achieve consistency level ALL" info={'required_replicas': 2, 'alive_replicas': 1, 'consistency': 'ALL'}

由于第二个节点不存在，读取和写入都不起作用。事实上，错误消息将提供一个有用的线索，即需要两个副本但只有一个可用。

一旦您了解了使用 cqlsh，您可以使用 Java 驱动程序应用相同的内容，具体取决于您的应用程序需要什么。

于 2016-03-09T23:53:42.533 回答
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您不应将此值设置为高于节点数的原因，因为当写入副本和读取副本计数大于复制因子时，Cassandra 将实现更高的一致性。

例如，如果您有 5 个节点，并且您已将复制因子设置为 5。现在，如果 1 个节点出现故障，您将无法获得高一致性，因此您失去了 Cassandra 的可用性优势。

添加节点后，您可能会智能地增加因子，因为一致性级别永远不允许您写入超过复制因子指定的节点数。

于 2016-03-09T11:20:42.370 回答
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我认为答案在这篇关于数据如何在集群中分布的文档中。

添加新节点最简单的情况是使用 vnode。当你添加一个新节点时，它会被分配一些曾经属于其他节点的 vnodes（token range）。一切都会继续正常工作。

于 2016-03-09T12:59:55.187 回答