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我创建了一个示例应用程序来测试来自 Google Cloud Vision API 的图像情感分析，但我没有得到好的结果。该应用在 App Engine 上运行：https ://feel-vision.appspot.com

悲伤、愤怒和惊讶的可能性真的很难从“非常不可能”的门槛上移开，无论我多么悲伤、愤怒或惊讶地试图看到照片。

快乐的可能性是通过假装微笑很容易移动的东西。

我可以做些什么来改善情绪分析结果吗？

目前我正在以这种方式调用 API（使用 Java 客户端）：

//dataUrl is the JPEG base64 encoded image sent by the client
AnnotateImageRequest req = new AnnotateImageRequest()
                .setImage(new Image().setContent(dataUrl))
                .setFeatures(Arrays.asList(
                        new Feature().setType("LABEL_DETECTION"),
                        new Feature().setType("FACE_DETECTION")));

Annotate annotate = vision.images().annotate(new BatchAnnotateImagesRequest().setRequests(Arrays.asList(req)));
BatchAnnotateImagesResponse batchResponse = annotate.execute();
//process the response
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