作为记忆机制的一部分，我有一个生成器，我tee需要它，我需要检查它的类型isinstnace。
>>> gen = (i for i in range(5))
>>> one, two = itertools.tee(gen, 2)
然后
>>> type(one), type(two)
(itertools.tee, itertools.tee)
正如预期的那样，但是
>>> isinstance(one, itertools.tee)
TypeError: isinstance() arg 2 must be a class, type, or tuple of classes and types
那么实例是tee什么？
itertools.tee是一个函数，而不是一个类（参见 参考资料type(itertools.tee)）。它返回的对象（有些令人困惑）是tee类的实例，但该类在itertools命名空间中不可用。我只是从一个使用type(). 如果您手边没有实例，请创建一个。这似乎是获取tee类型的最少代码量：
TeeType = type(itertools.tee(())[0])
似乎tee每次调用始终使用相同的类。
tee是一个返回 Python 使用的内部实现类型的函数。一般来说，它是 atee或任何其他iterator/generator类型都没有关系。
也就是说，如果你真的需要像这样进行类型测试，你可以这样做，你只需要以tee与已经检查类型相同的方式派生实例的“真实”类型，使用type. 例如，要将tee实例类型存储在名为 的变量中Tee，您可以：
Tee = type(itertools.tee(())[0])
它调用tee获取实例，然后用于type获取它们的类。
这是记录的唯一便携方式；实际类型涉及（作为内部实现）从发布到发布的更改；在 Python 3.5 中，您可以访问原始类型 as itertools._tee，但显然在您的版本中，它并没有像那样公开。
isinstance 用于检查某物是否说它是鸭子，无论它是否是鸭子。
要回答您的直接问题， isinstance.tee 是一种方法，而不是类，或者类型或类型的元组：
>>> type(itertools.tee)
<class 'builtin_function_or_method'>
（事实上，在我的 python 版本中，类已完全从选项列表中删除）。Python 是一种“鸭子类型”语言。基本上，为了让“isinstance”说某物是另一物的实例，它必须以某种方式从它继承。
例子：
>>> type(str)
<class 'type'>
>>> s = "foo"
>>> isinstance(s,str)
True
>>> class myString(str): #myString inherits from str (a type)
... def __init__(self,s):
... super().__init__()
...
>>> s = myString("foo")
>>> s
'foo'
>>> isinstance(s,str)
True
首先，这些被继承的基类应该（尽可能）是基类型或抽象基类。为什么是这样？好吧，Python 的开发人员希望避免出现这样的情况：我们有一百万个新的用户类型，例如人们开始检查的 FooString 和 BarInt。应该避免这种情况。
ABC 提供了一种允许对象说它是某种东西的方法，例如 Integral 或 String，而不必（必须）是字符串。
但是，Python 的鸭子类型是建立在实现协议之上的。协议由类中的一个或多个“特殊”（或魔法或dunder）方法定义。可以使用 dir(myObj) 确定哪些特殊方法是类的一部分：
>>> dir(itertools.tee)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__text_signature__']
或者，更好的是，在可能的情况下，试着用它做点什么，如果失败了，你知道它不是鸭子：
try: duck(something)
except: print("Not a duck!")
假设我们定义了一个类MyClass：
class MyClass(object):
pass
然后我们定义一个覆盖该类的函数：
def MyClass(x=MyClass):
return x()
如果我们调用该函数，我们将得到一个原始的实例MyClass：
>>> instance = MyClass()
>>> type(instance)
<class '__main__.MyClass'>
它看起来像MyClass一个类，因为它的返回值的类型具有相同的名称，但看看：
>>> type(MyClass)
<type 'function'>
MyClass是一个返回 的实例的函数MyClass，但它们是不同的。与tee. tee是一个返回 的实例的函数tee。当您查看该实例是否为 typetee时，您实际上并没有检查类或类型；你正在检查一个功能。 isinstance()不允许这样做，因此错误。获取类的方法是创建一个实例：
>>> tee = type(itertools.tee(())[0])
>>> isinstance(one, tee)
True
tee是一个函数，它返回一个不是itertools.tee. 一种检查方法是（有点hacky）查询实例的类名：
>> one.__class__.__name__ == "tee"
True