我有以下熊猫数据框：
import datetime as dt
import pandas as pd
import numpy as np
offset = 3 * pd.tseries.offsets.BMonthEnd()
bond_index_1 = pd.date_range('1/1/14', '1/1/18', freq=offset, name='date')
bond_1 = pd.DataFrame(data = np.random.uniform(0, 5, 16),
index= bond_index_1, columns=['cash_flow'])
bond_index_2 = pd.date_range('3/1/14', '3/1/21', freq=offset, name='date')
bond_2 = pd.DataFrame(data = 2*np.random.uniform(0, 10, 28),
index= bond_index_2, columns=['cash_flow'])
df_merged = pd.concat([bond_1, bond_2], keys=['Bond_1', 'Bond_2'])
如何cash_flow按自定义范围获取列中值的总和，从 2014-6-30 开始，以 6 个月为间隔，在 2016-12-31 结束。
因此，间隔看起来像 2014-06-30、2015-12-31、2015-06-30、2015-12-31、2016-06-30、2016-12-31
它还将忽略 MultiIndex 中的“键”名称索引。
我已经尝试使用TimeGrouper但无法让它工作，因为TimeGrouper从您的时间序列中最早的值开始并向前移动。