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我正在尝试将我在 python 中的锦标赛有向图可视化为 networkx 对象。理想情况下，如果我能将其可视化为类似于经典的 NCAA“疯狂三月”支架，那就太好了。到目前为止，我最接近的是使用点布局，但它不是很直观，而且看起来一点也不像括号。

我有一个图表，但如果这可以使可视化更好，可以将其分成 4 个子图（设置疯狂行军的方式）。

这是我正在寻找的布局示例（或附近的东西） （来源：shorebranding.com）NCAA

这是我到目前为止所得到的，它需要改进，但你会认为它对图表的表示很差。 图像

这是我现在用来构建图形并将其输出到图像的一些代码：

def buildTourneyGraph(games,analysisYear):
    MG=nx.DiGraph()

    #for  idx, gm in enumerate(games):    # Iterate through rows
    for  gm in games:    # Iterate through rows
        #pp.pprint(gm)
        if gm["academicYear".upper()] == int(analysisYear):

            #add the two team nodes
            MG.add_node(gm["winner".upper()])
            MG.add_node(gm["loser".upper()])
            MG.add_edge(gm["loser".upper()], gm["winner".upper()], weight=gm["margin".upper()] , round=gm["round".upper()])

    #Draw a graph and save it to a PNG file
    #nx.draw_spectral(MG)

    #nx.draw_graphviz(MG)
    #nx.draw_shell(MG)

    # same layout using matplotlib with labels
    plt.title("NCAA Tourney for " + str(analysisYear))
    pos=nx.graphviz_layout(MG,prog='dot')
    nx.draw(MG,pos,with_labels=True,arrows=True,node_size=20,node_color="red")



    outputGraphFile = os.path.expanduser('C:/Users/myUser/Documents/graph_tourney_' + str(analysisYear) + '.png')
    plt.savefig(outputGraphFile)
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