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有没有办法确定用于在 THREDDS 中构建“最佳时间序列”的文件，以及文件中的时间步长？我们目前通过 THREDDS 提供数值模型的输出。我们每天（理想情况下）输出包含 8 天的 3 小时输出。TDS 最佳时间序列使用当天预测的每一天的值。如果某一天没有生成模型输出，则 TDS 使用前一天的预测。这似乎在特定时间在我们的服务器上崩溃了。

附上两张图。两者都包含某个变量（以 K 度为单位的温度）在某个点（lat=0，lon=180）的值。黑线是使用 TDS 最佳时间序列创建的，红/绿线是使用每日文件创建的。一月份的数字似乎符合我的理解；TDS 行跟踪 1 月 1 日的第一个文件中的值，然后是 1 月 2 日的第二个文件（黑色先覆盖红色，然后是绿色）。 2013年1月

相比之下，2013 年 3 月的第二个数字显示了 TDS 和单个文件的完全不同的行。我想确定 TDS“最佳时间序列”从哪里获得这些值。 三月_2013

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我想我已经发现了问题所在。用于创建上述图的客户端软件（GrADS，http ://cola.gmu.edu/grads/grads.php ）假设线性时间轴。如果时间序列基于聚合并且缺少文件，这可能会导致上述问题。GrADS 将假设基于初始时间 + n * dt 的时间。聚合中丢失的文件不会被注意到，并且使用下一个有效文件/时间。

例如，如果对每月文件（jan.dat、feb.dat 等）进行聚合并且缺少“mar.dat”，GrADS 将简单地使用 apr.dat 文件作为下一次（march），然后 may.day 作为 apr.dat 等等。

最初问题中使用的数据集缺少两个月的输出，因此“最佳时间序列”与实际文件不匹配。

于 2016-03-08T18:15:02.017 回答