有时我会遇到这样的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111)
plt.scatter(x, y)
plt.show()
产生:
我一直在疯狂地阅读文档,但找不到111
. 有时我会看到一个212
.
的论点是什么fig.add_subplot()
意思?
有时我会遇到这样的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111)
plt.scatter(x, y)
plt.show()
产生:
我一直在疯狂地阅读文档,但找不到111
. 有时我会看到一个212
.
的论点是什么fig.add_subplot()
意思?
我认为这最好用下图来解释:
要初始化上述内容,可以键入:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(221) #top left
fig.add_subplot(222) #top right
fig.add_subplot(223) #bottom left
fig.add_subplot(224) #bottom right
plt.show()
这些是编码为单个整数的子图网格参数。例如,“111”表示“1x1 网格,第一个子图”,“234”表示“2x3 网格,第 4 个子图”。
add_subplot(111)
is 的替代形式add_subplot(1, 1, 1)
。
康斯坦丁的答案是正确的,但对于更多背景,这种行为是从 Matlab 继承的。
Matlab 行为在 Matlab 文档的“图形设置 - 每个图形显示多个图”部分中进行了说明。
subplot(m,n,i) 将图形窗口分解为一个 m×n 小子图矩阵,并为当前图选择第 i 个子图。这些图沿图形窗口的第一行编号,然后是第二行,依此类推。
fig.add_subplot(ROW,COLUMN,POSITION)
例子
`fig.add_subplot(111)` #There is only one subplot or graph
`fig.add_subplot(211)` *and* `fig.add_subplot(212)`
总共有 2 行 1 列,因此可以绘制 2 个子图。它的位置是第一。总共有 2 行 1 列,因此可以绘制 2 个子图。它的位置是 2nd
add_subplot ()方法有几个调用签名:
add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
add_subplot(pos, **kwargs)
add_subplot(ax)
add_subplot()
<-- 从 3.1.0 开始调用 1 和 2 彼此实现相同的目的(达到一个限制,如下所述)。将它们视为首先使用前 2 个数字(2x2、1x8、3x4 等)指定网格布局,例如:
f.add_subplot(3,4,1)
# is equivalent to:
f.add_subplot(341)
两者都在 3 行和 4 列中生成 (3 x 4 = 12) 个子图的子图排列。每个调用中的第三个数字表示要返回哪个轴对象,从左上角的 1 开始,向右递增。
此代码说明了使用调用 2 的限制:
#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_and_text(axis, text):
'''Simple function to add a straight line
and text to an axis object'''
axis.plot([0,1],[0,1])
axis.text(0.02, 0.9, text)
f = plt.figure()
f2 = plt.figure()
_max = 12
for i in range(_max):
axis = f.add_subplot(3,4,i+1, fc=(0,0,0,i/(_max*2)), xticks=[], yticks=[])
plot_and_text(axis,chr(i+97) + ') ' + '3,4,' +str(i+1))
# If this check isn't in place, a
# ValueError: num must be 1 <= num <= 15, not 0 is raised
if i < 9:
axis = f2.add_subplot(341+i, fc=(0,0,0,i/(_max*2)), xticks=[], yticks=[])
plot_and_text(axis,chr(i+97) + ') ' + str(341+i))
f.tight_layout()
f2.tight_layout()
plt.show()
您可以看到,在 LHS 上调用 1可以返回任何轴对象,但是在 RHS 上调用 2您最多只能返回 index = 9 渲染子图 j)、k) 和 l) 无法使用此调用访问。
即它从文档中说明了这一点:
pos 是一个三位整数,其中第一位是行数,第二位是列数,第三位是子图的索引。即 fig.add_subplot(235) 与 fig.add_subplot(2, 3, 5) 相同。请注意,所有整数都必须小于 10 才能使这种形式起作用。
在极少数情况下,可以使用单个参数调用 add_subplot,即已在当前图中创建的子图轴实例,但不在图的轴列表中。
如果没有传递位置参数,则默认为 (1, 1, 1)。
即,复制fig.add_subplot(111)
问题中的调用。这实质上设置了一个 1 x 1 的子图网格并返回网格中的第一个(也是唯一的)轴对象。
fig.add_subplot(111)
就像fig.add_subplot(1, 1, 1)
,111
只是子图网格参数,但编码为单个整数。
要选择n*m 网格中的第 k 个子图,请执行以下操作:fig.add_subplot(n, m, k)