algorithm - 寻找趋势块的算法

Question

假设我有 24 行数据，每行代表一天中的一个小时。我想要实现的是实现一种可以检测数据趋势并将其分为 2 个块的算法——一个“好”块和一个“坏”块。例如，在所附图像中，您可以看到在第 6 行一个好的块开始并在第 19 行结束。第 0 行也有一个很好的分数，但它不是块的一部分，所以算法应该知道如何处理这种情况。我认为这是关于集群的，但找不到适合我们需求的足够简单的东西。期待任何建议。

Answer 1

start = -1
Append a below-threshold value to the end of the data array x[]
For i from 1 to n:
    If x[i] >= thresholdValue:
        if start == -1:
            start = i
    Else:
        If start != -1 and i - start >= thresholdLength:
            ReportGoodBlock(start, i-1)
        start = -1