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我有一个像这样的 NMatrix 数组

x = NMatrix.new([3, 2], [3, 5, 5, 1, 10, 2], dtype: :float64)

我想将每一列除以该列的最大值。

使用 numpy 可以这样实现

Y = np.array(([3,5], [5,1], [10,2]), dtype=float)
Y = Y / np.amax(Y, axis = 0)

但是当我尝试这个时，NMatrix 会抛出这个错误

X = X / X.max
The left- and right-hand sides of the operation must have the same shape. (ArgumentError)

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我正在尝试遵循本教程。为了缩放输入，本教程将每一列除以该列中的最大值。我的问题是如何使用 nmatrix 来实现这一步骤。

我的问题是如何使用 NMatrix 实现相同的目标。

谢谢！

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有几种方法可以完成您正在尝试的事情。最直接的可能是这样的：

x_max = x.max(0)
x.each_with_indices do |val,i,j|
  x[i,j] /= x_max[j]
end

你也可以这样做：

x.each_column.with_index do |col,j|
  x[0..2,j] /= x_max[j]
end

这可能会稍微快一些。

于 2016-03-07T17:04:05.120 回答
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一种通用的面向列的方法：

> x = NMatrix.new([3, 2], [3, 5, 5, 1, 10, 2], dtype: :float64)

> x.each_column.with_index do |col,j|
    m=col[0 .. (col.rows - 1)].max[0,0]
    x[0 .. (x.rows - 1), j] /= m
  end

> pp x

[
  [0.3, 1.0]   [0.5, 0.2]   [1.0, 0.4] ]
于 2016-03-08T03:54:57.320 回答
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感谢您的回答！

我使用以下代码段让它工作。

x = x.each_row.map do |row|
  row / x.max
end

我真的不知道这有多有效，但只是想分享一下。

于 2016-03-10T11:03:55.887 回答