我在我的一个Ruby on Rails项目中使用Elasticsearch - Bonsai 。所以，到目前为止，事情进展得很顺利。但是，当我们向最终用户推出这个应用程序并且人们开始进入的那一刻，我们注意到单个弹性搜索查询需要 5-7 秒才能响应（对我们来说真的很糟糕）——尽管我们有8-2 倍的 Web测功机到位。
因此，我们决定将Bonsai插件升级到Bonsai 10，并添加了NewRelic插件（以关注单个查询需要多少时间来响应）
下面是我们的环境设置：
Ruby: 2.2.4
Rails: 4.2.0
elasticsearch: 1.0.15
elasticsearch-model: 0.1.8
因此，我们再次将数据导入 Elasticsearch，这是我们的ElasticSearch集群运行状况：
pry(main)> Article.__elasticsearch__.client.cluster.health
=> {"cluster_name"=>"elasticsearch",
"status"=>"green",
"timed_out"=>false,
"number_of_nodes"=>3,
"number_of_data_nodes"=>3,
"active_primary_shards"=>1,
"active_shards"=>2,
"relocating_shards"=>0,
"initializing_shards"=>0,
"unassigned_shards"=>0,
"delayed_unassigned_shards"=>0,
"number_of_pending_tasks"=>0,
"number_of_in_flight_fetch"=>0}
以下是NewRelic的ES调用数据
这表明有很大的理由担心。
我的模型article.rb下面：
class Article < ActiveRecord::Base
include Elasticsearch::Model
after_commit on: [:create] do
begin
__elasticsearch__.index_document
rescue Exception => ex
logger.error "ElasticSearch after_commit error on create: #{ex.message}"
end
end
after_commit on: [:update] do
begin
Elasticsearch::Model.client.exists?(index: 'articles', type: 'article', id: self.id) ? __elasticsearch__.update_document : __elasticsearch__.index_document
rescue Exception => ex
logger.error "ElasticSearch after_commit error on update: #{ex.message}"
end
end
after_commit on: [:destroy] do
begin
__elasticsearch__.delete_document
rescue Exception => ex
logger.error "ElasticSearch after_commit error on delete: #{ex.message}"
end
end
def as_indexed_json(options={})
as_json({
only: [ :id, :article_number, :user_id, :article_type, :comments, :posts, :replies, :status, :fb_share, :google_share, :author, :contributor_id, :created_at, :updated_at ],
include: {
posts: { only: [ :id, :article_id, :post ] },
}
})
end
end
现在，如果我查看Heroku的 BONSAI 10 计划，它给了我20 个分片，但在集群的当前状态下，它仅使用 1 个活动主分片和 2 个活动分片。我突然想到几个问题：
- 将分片数量增加到 20 会有所帮助吗？
- 缓存 ES 查询是可能的——你也建议这样做吗？——它有什么优点和缺点吗？
请帮助我找到可以减少时间并提高 ES 工作效率的方法。
更新
这是我创建的小代码片段https://jsfiddle.net/puneetpandey/wpbohqrh/2/（作为参考），以准确说明为什么我需要对ElasticSearch进行如此多的调用
在上面的示例中，我显示了几个计数（在每个复选框元素的前面）。为了显示这些计数，我需要通过点击 ES 来获取我得到的数字
好的，所以在阅读了评论并在这里找到了一篇好文章后：如何在一台服务器上配置弹性搜索集群以获得最佳搜索性能我想我已经足够重新构建
最好的，
普奈特