ffmpeg - ffmpeg nvenc GPU 内存使用情况

Question

我在 Ubuntu的NVIDIA QUADRO K4200上对视频进行转码（ ffmpeg 版本为 2.7.1，NVENC SDK 5.0.1）。一个流的 GPU 内存使用量为 100 MB。请查看 nvidia-smi 命令的输出：

但是，当我在另一台具有NVIDIA GTX 980 TI（ffmpeg 版本为 3.0 ，NVENC SDK 5.0.1）的计算机上使用相同的 ffmpeg 参数运行相同的转码过程时，一个流的 GPU 内存使用量为 170 MB。请看下面的截图：

为什么内存使用量如此不同？我可以像在 QUADRO K4000 上那样将 GTX 980 TI 上的 GPU 内存使用量减少到 100MB 吗？

Answer 1

您的答案：

在 Quadro 和 Tesla GPU 上，最大同时 NVENC 会话的数量是无限的，因此，这些平台通常会为相同的工作单元产生较低的驱动程序开销。

考虑到与 NVCUVENC（使用您的 CUDA 内核对基本视频流进行编码）不同，NVENC 是一个专用的基于硬件的硅知识产权内核 (SIP) 也是明智的，如果您要比较不同的驱动程序和平台版本，所有其他因素保持不变，您的里程将始终变化。

谢谢并恭祝安康，

Brainiarc7.