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我尝试iris_save_restore.py从 skflow 运行示例，根本不更改代码。

但是，我遇到了一个错误，我不确定如何继续。它似乎是从保存的文件中恢复模型时发生的。

new_classifier = skflow.TensorFlowEstimator.restore('/tmp/skflow_examples/iris_custom_model')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
score = metrics.accuracy_score(y_test, new_classifier.predict(X_test))
print('Accuracy: {0:f}'.format(score))  File "/Users/hamayu/.pyenv/versions/anaconda2-2.5.0/lib/python2.7/site-packages/skflow/estimators/base.py", line 463, in restore
    estimator._restore(path)
  File "/Users/hamayu/.pyenv/versions/anaconda2-2.5.0/lib/python2.7/site-packages/skflow/estimators/base.py", line 401, in _restore
    saver_def = tf.python.training.saver_pb2.SaverDef()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'saver_pb2'

我使用以下版本：

  • anaconda2-2.5.0
  • tensorflow 0.7 CPU-only for Mac OS X
  • skflow 0.1.0

我该如何解决？

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2 回答 2

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这看起来像是 skflow 中的一个错误：当前版本的 skflow 与最新版本的 TensorFlow（0.7.0 及更高版本）不兼容。我提交了一个拉取请求来修复它。（编辑：拉取请求现已合并，因此升级到最新版本的 skflow 也将解决问题。）

同时，您可以通过编辑"skflow/estimators/base.py"（stacktrace 中的完整路径）的第 401 行并替换：

saver_def = tf.python.training.saver_pb2.SaverDef()

...和：

saver_def = tf.train.SaverDef()
于 2016-03-04T07:02:57.713 回答
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作者今天刚刚修复了这个问题：https ://github.com/tensorflow/skflow/issues/144 。您必须从 github（最新版本）中删除并重新安装 skflow。

于 2016-03-11T17:20:01.000 回答