python - 如何为keras lstm指定输出标签

Question

我是 Keras 的新手，我想使用 LSTM 预测句子中每个单词的极性。我用相应的预训练词向量表示每个句子。所以我的输入表示是（maxlen，input_dimensions）。但我无法理解如何给出标签。对于每个句子，单词可以分为 3 类（pos/neg/neutral）。所以它会像[0,2,0,0,1.....]。如何将此输出提供给顺序模型？

Answer 1

打电话时

model.fit

您将提供输入和可选的预期输出。通常输入称为“X”，输出称为“y”。

输入将包括一个表示句子/短语的维度：您需要决定训练的时间。注意：另一个相关的考虑是小批量大小。

输出将比输入少一维。您想将句子后面的下一个单词放在同一个输入数组位置（按序数）：这是句子 K 的预期输出，其中 k 是输入数组中的序数和输出数组中的相应序数。