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我正在尝试使用 mplot3d。我使用 Ubuntu (lucid) 存储库安装了 matibplot，它似乎开箱即用。任何帮助，将不胜感激。

这是我正在运行的代码：

from __future__ import division
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from random import *
from scipy import *
import matplotlib.pyplot as plt

locA = mat([0,0,0])
locB = mat([2,0,0]) 
locC = mat([1,sqrt(3),0])
locD = mat([1,sqrt(3)/2,sqrt(3)])
startLoc = locA

points = startLoc
n = 10000
x = linspace(1,n,n)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

for i in x:

    j = randint(1,4)

    if j < 2:

        startLoc = (startLoc+locA)/2
        points = concatenate((points,startLoc))

    elif j < 3:

        startLoc = (startLoc+locB)/2
        points = concatenate((points,startLoc))

    elif j < 4:

        startLoc = (startLoc+locC)/2
        points = concatenate((points,startLoc))

    else:

        startLoc = (startLoc+locD)/2
        points = concatenate((points,startLoc))

ax.scatter(points[:,0],points[:,1],points[:,2])
plt.show()

这是我得到的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "triangle_random_3D.py", line 17, in <module>
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
  File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/figure.py", line 677, in add_subplot
    projection_class = get_projection_class(projection)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/projections/__init__.py", line 61, in get_projection_class
    raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'

谢谢。

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1 回答 1

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首先，我认为 mplot3D 在 matplotlib 版本中的工作0.99方式与在当前版本的 matplotlib 中有所不同。

您使用的是哪个版本？（尝试运行python -c 'import matplotlib; print matplotlib.__version__'：）

我猜你正在运行 version 0.99，在这种情况下，你需要使用稍微不同的语法或更新到最新版本的 matplotlib。

如果您正在运行 version 0.99，请尝试执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

mplot3D其次，即使设置正确，您发布的代码也不起作用。

尝试一个更简单的例子。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
plt.show()

编辑：实际上，如果您将您发布的示例代码替换ax = fig.add_subplot...为ax = Axes3D(fig). 但是，无论哪种方式，它似乎都不适用于 matplotlib 1.0...不确定问题是什么...

于 2010-08-26T18:46:04.170 回答