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使用 csvkit 时，我无法阻止字符数据转换为数字数据。对于下面的示例，我的第一列被转换为“int”

数据：（test.csv）

"BG_ID_10","DisSens_2010","PrivateNeglect_2010"
"250250001001",0.506632168908,0.363523524561
"250250001004",0.346632168908,0.352456136352

代码片段：

from csvkit import sql as csvkit_sql
from csvkit import table
from csv import QUOTE_NONNUMERIC

fh = open('test.csv', 'rb')

csv_table = table.Table.from_csv(f=fh,\
                        name='tname',\
                        delimiter=',',\
                        quotechar='"',\
                        snifflimit=0,\
                        )

for col in csv_table:
    print col.name, col.type

输出：

BG_ID_10 <type 'int'>
DisSens_2010 <type 'float'>
PrivateNeglect_2010 <type 'float'>

我有一个有效的技巧，但会感谢“from_csv”或替代建议的任何帮助更好的参数。（注意，在这一步之后，csvkit 命令用于生成 Postgres 创建表语句。）

工作技巧：

char_col = csv_table[0] # get first column
char_col.type = unicode # change type
for idx, val in enumerate(char_col):  # force to unicode
    char_col[idx] = u'%s' % val
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您可以添加infer_types=False到您的from_csv通话中。所有类型都将变为unicode：

BG_ID_10 <type 'unicode'>
DisSens_2010 <type 'unicode'>
PrivateNeglect_2010 <type 'unicode'>

但是目前没有办法在不自己构建 Columns的情况下指定类型。

于 2016-03-03T07:11:14.273 回答