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自 2014 年以来，存在与多个对象类型的关系不可用的问题： https ://github.com/robinedwards/neomodel/issues/126

现在是 2016 年，但我仍然不知道关于这个关键问题的任何解决方案。

用法示例：

class AnimalNode(StructuredNode):
    tail_size = IntegerProperty()
    age = IntegerProperty()
    name = StringProperty()

class DogNode(AnimalNode):
    smell_level = IntegerProperty()

class CatNode(AnimalNode):
    vision_level = IntegerProperty()

class Owner(StructuredNode):
    animals_owned = RelationshipTo("AnimalNode", "OWNED_ANIMAL")

dog_node1 = DogNode(name="Doggy", tail_size=3, age=2, smell_level=8).save()
cat_node1 = CatNode(name="Catty", tail_size=3, age=2, vision_level=8).save()

owner = Owner().save()
owner.animals_owned.connect(dog_node1)
owner.animals_owned.connect(cat_node1)

如果我尝试访问animals_owned的关系owner，如您所料，它只检索 AnimalNode 基类而不是它的子类（DogNode或CatNode），因此我无法访问属性：smell_level或vision_level

我希望在新模型中允许这样的事情：

class Owner(StructuredNode):
        animals_owned = RelationshipTo(["DogNode", "CatNode"], "OWNED_ANIMAL")

然后当我访问animals_owned的关系时owner，它将检索类型的对象，DogNode因此CatNode我可以根据需要访问子类属性。

但是 connect 方法会产生以下错误：

TypeError: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types

有什么方法可以优雅地在新模型中实现这一点？

谢谢！

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3 回答 3

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我最近做了类似的事情来实现一个带有继承的元数据模型。相关代码在这里：https ://github.com/diging/cidoc-crm-neo4j/blob/master/crm/models.py

基本上我采用的方法是使用普通的多重继承来构建模型，neomodel 可以方便地在节点上相应地转换为多个标签。这些模型都基于 neomodel 的抽象子类StructuredNode；labels()我使用和实例方法添加了在类层次结构的各个级别重新实例化节点的inherited_labels()方法。例如，此方法会将节点重新实例化为其最衍生的类或其层次结构中的特定类：

class HeritableStructuredNode(neomodel.StructuredNode):
    def downcast(self, target_class=None):
        """
        Re-instantiate this node as an instance its most derived derived class.
        """
        # TODO: there is probably a far more robust way to do this.
        _get_class = lambda cname: getattr(sys.modules[__name__], cname)

        # inherited_labels() only returns the labels for the current class and
        #  any super-classes, whereas labels() will return all labels on the
        #  node.
        classes = list(set(self.labels()) - set(self.inherited_labels()))

        if len(classes) == 0:
            return self     # The most derivative class is already instantiated.
        cls = None

        if target_class is None:    # Caller has not specified the target.
            if len(classes) == 1:    # Only one option, so this must be it.
                target_class = classes[0]
            else:    # Infer the most derivative class by looking for the one
                     #  with the longest method resolution order.
                class_objs = map(_get_class, classes)
                _, cls = sorted(zip(map(lambda cls: len(cls.mro()),
                                        class_objs),
                                    class_objs),
                                key=lambda (size, cls): size)[-1]
        else:    # Caller has specified a target class.
            if not isinstance(target_class, basestring):
                # In the spirit of neomodel, we might as well support both
                #  class (type) objects and class names as targets.
                target_class = target_class.__name__

            if target_class not in classes:
                raise ValueError('%s is not a sub-class of %s'\
                                 % (target_class, self.__class__.__name__))
        if cls is None:
            cls = getattr(sys.modules[__name__], target_class)
        instance = cls.inflate(self.id)

        # TODO: Can we re-instatiate without hitting the database again?
        instance.refresh()
        return instance

请注意，这部分是因为所有模型都定义在同一个命名空间中；如果不是这样，这可能会变得棘手。这里还有一些问题需要解决，但它可以完成工作。

使用这种方法，您可以定义与上级类的关系，然后connect用下级/更多派生类实例化节点。然后在检索时，将它们“向下转换”到它们的原始类（或层次结构中的某个类）。例如：

>>> for target in event.P11_had_participant.all():
...     original_target = target.downcast()
...     print original_target, type(original_target)
{'id': 39, 'value': u'Joe Bloggs'} <class 'neomodel.core.E21Person'>

有关使用示例，请参阅此自述文件。

于 2017-04-25T21:03:07.137 回答
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好问题。

我想您可以手动检查每个元素的对象类型，owner.animals_owned然后将其“膨胀”到正确的对象类型。

但是有一些自动的东西真的很好。

于 2016-06-15T17:46:36.130 回答
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以下不是正确的解决方案，而是更多的解决方法。如错误中所述，isinstance()需要一个元组而不是字典。所以以下将起作用：

class Owner(StructuredNode):
    animals_owned = RelationshipTo((DogNode, CatNode), "OWNED_ANIMAL")

限制是DogNode并且CatNode必须在关系之前定义；引用的名称将不起作用。它利用了一项功能，isinstance该功能允许您传递可能的类的元组。

但是，neomodel（截至目前）并未正式支持这种用法。试图列出所有节点会出错，因为 neomodel 仍然希望类型是类名而不是元组。

反向访问关系 ( AnimalNode-> Owner)

如果您也以另一种方式定义它，您仍然可以使用该关系，例如

class AnimalNode(StructuredNode):
    ...
    owner = RelationshipFrom("Owner", "OWNED_ANIMAL")

然后使用AnimalNode.owner.get(),DogNode.owner.get()等来检索所有者。

生成的解决方法animals_owned

为了animals_owned从Owner模型生成，我使用了以下解决方法：

class Owner(StructuredNode):
    ...
    def get_animals_owned(self):
        # Possible classes
        # (uses animals_owned property and converts to set of class names)
        allowed_classes = set([i.__name__ for i in self.animals_owned.definition['node_class']])

        # Retrieve all results with OWNED_ANIMAL relationship to self
        results, columns = self.cypher('MATCH (o) where id(o)={self} MATCH (o)-[:OWNED_ANIMAL]->(a) RETURN a')
        output = []

        for r in results:
            # Select acceptable labels (class names)
            labels = allowed_classes.intersection(r[0].labels)

            # Pick a random label from the selected ones
            selected_label = labels.pop()

            # Retrieve model class from label name
            # see http://stackoverflow.com/a/1176179/1196444
            model = globals()[selected_label]

            # Inflate the model to the given class
            output.append(model.inflate(r[0]))
        return output

测试：

>>> owner.get_animals_owned()
[<CatNode: {'age': 2, 'id': 49, 'vision_level': 8, 'name': 'Catty', 'tail_size': 3}>, <DogNode: {'age': 2, 'id': 46, 'smell_level': 8, 'name': 'Doggy', 'tail_size': 3}>]

限制：

  • 如果有多种可接受的模型类型可用，则会随机选择一种。（这可能是它尚未正式实施的部分原因：例如，如果有一个PuppyModelwhich 继承自DogModel，并且两者都是可能的选项，那么该函数没有简单的方法来决定您真正想要哪个）。
  • Set 函数假设有多个模型（只有一个模型不起作用）
  • 密码查询需要根据模型和关系手动编写（不过自动化应该很简单）
  • 访问是通过一个函数（添加一个@property装饰器将有助于解决这个问题）

当然，您可能希望添加更多微调和安全检查，但这应该足以开始。

于 2017-04-13T11:31:28.193 回答