scala - 如何将 RowMatrix 转换为 BDM（Breeze Dense Matrix）以及更多问题

Question

尝试将 RowMatrix 转换为 BDM（Breeze Dense Matrix），不确定如何进行需要实施

  def getDenseMatrix(A: RowMatrix): BDM[Double] = {
  //write code here
  }

附加问题：

1. 如何将行矩阵转换为矩阵？

2. 如何访问 RowMatrix 中的特定行？

   for(i <- 0 to (RowM.numCols().toInt-1)){ //如何访问 RowM.rows(i) }

3. 如何访问 RowMatrix 中的特定列？

   for(i <- 0 to (RowM.numCols().toInt-1)){ //如何访问 RowM.rows.map(f=>f(i)) }

4. 如何乘以 2 RowMatrices 注意：RowMatrix 有一个 API 'multiply'，但它需要 Matrix 类型的参数说 A 和 B 是 RowMatrices，然后 AB = A.multiply(B)，这将不起作用，因为 B
   是 RowMatrix 并且不是矩阵
5. 最后如何将 BDM 转换为 RowMatrix？

Answer 1

阅读rowMatrix中的源代码，你想要源代码，它在私有方法中。代码如下：

 def toBreeze(mat:RowMatrix):BDM[Double] = {
    val m = mat.numRows()
    val n = mat.numCols()
    val result = BDM.zeros[Double](m.toInt,n.toInt)
    var i = 0

    mat.rows.collect().foreach{Vector =>
    Vector.foreachActive { case(index,value) =>
        result(i,index) = value
    }
      i+=1
    }
    result

    }

Answer 2

如果您没有可用的 foreachActive，请使用以下命令：

def toBreeze(X: RowMatrix): BDM[Double]{
    val m = X.numRows().toInt
    val n = X.numCols().toInt
    val mat = BDM.zeros[Double](m, n)
    var i = 0
    X.rows.collect().map{
      case sp: SparseVector => (sp.indices, sp.values)
      case dp: DenseVector  => (Range(0,n).toArray, dp.values)
    }.foreach {
      case (indices, values) => indices.zip(values).foreach { case (j, v) =>mat(i, j) = v }
      i += 1
    }
    mat
}

这是平行到某一点并做同样的事情。