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我正在尝试解析json

{
  "element": "string",
  "content": "application/json"
}

whereelement决定 json 的类型。但是我的代码无法解析。

http://scastie.org/15213

import scalaz._, Scalaz._
import argonaut._, Argonaut._, Shapeless._

case class ArrayAttributes(default: List[StringElement])

sealed trait Element
case class StringElement(content: String) extends Element
case class ArrayElement(attributes: ArrayAttributes, content: List[Element]) extends Element
case class Reference(element: String) extends Element { def content = element }

object Parser {

  def kindDecode[T](
    kinds: Map[String, DecodeJson[T]],
    fail: HCursor => DecodeResult[T] = { c: HCursor => DecodeResult.fail[T]("expected one of ${kind.keys}", c.history) }): DecodeJson[T] = DecodeJson(c =>
    (c --\ "element").as[String].flatMap { kind =>
      kinds.get(kind).map(_.decode(c)).getOrElse(fail(c))
    }
  )

  implicit def elementDecode: DecodeJson[Element] = kindDecode(
    Map(
      "string" -> DecodeJson.of[StringElement].map(identity[Element]),
      "array" -> arrayDecode.map(identity[Element])
    ),
    { c => DecodeJson.of[Reference].decode(c).map(identity[Element]) }
  )

  def arrayDecode: DecodeJson[ArrayElement] = jdecode2L(ArrayElement.apply)("attributes", "content")

}
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1 回答 1

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我将用 argonaut-shapeless ( 1.0.0-M1) 的当前里程碑来回答，该版本自该0.3.1版本以来已进行了相关添加。

它允许为 sum 类型指定所谓的JsonSumCodecs，它驱动子类型的编码/区分方式。

Element通过在其伴生对象中定义一个 for ，例如

implicit val jsonSumCodecForElement = derive.JsonSumCodecFor[Element](
  derive.JsonSumTypeFieldCodec(
    typeField = "element",
    toTypeValue = Some(_.stripSuffix("Element").toLowerCase)
  )
)

你的例子很有效：

> Parse.decodeEither[Element](member)
res1: (String \/ (String, CursorHistory)) \/ Element =
  \/-(StringElement(application/json))

JsonSumCodecFor上面是一个类型类，它JsonSumCodec为给定的类型提供一个，here Element。作为JsonSumCodec，我们选择JsonSumTypeFieldCodec，"type"默认情况下使用一个字段来区分子类型。在这里，我们选择"element"代替"type"，并且我们还转换了子类型名称（toTypeValue参数），以使它们与示例输入的名称匹配。

于 2016-02-26T13:28:44.287 回答