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使用 AlexNet 神经网络时,无论是 caffe 还是 CNTK,都需要一个均值文件作为输入。这是什么意思文件?对训练有什么影响?它是如何生成的,仅来自训练样本?
均值减法从图像中去除 DC 分量。它具有将数据云集中在沿每个维度的原点的几何解释。它降低了图像之间的相关性,从而改善了训练。根据我的经验,我可以说它显着提高了训练的准确性。它是从训练数据中计算出来的。从测试数据中计算平均值是没有意义的。