我已经训练了 50 次神经网络（训练）现在我不确定我应该选择哪个网络（来自 50nets）来预测我的数据？在网络的 MSE（均方误差）或 R-squred 或验证性能或测试性能中？ ....感谢您的任何建议
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如果你有一个训练数据，你实际上用它来构建一个预测模型（所以你需要网络用于一些实际的应用，而不是用于研究目的），那么你应该只分成两个子集：训练和验证，仅此而已。因此，当您运行 50 次训练（超过 k 倍 CV 或随机分割）时，您应该使用它来找出最好的超参数集。并且您选择在这 50 次分割中获得最佳平均分数的超参数。然后，您使用这些超参数在整个数据集上重新训练您的模型。类似地——如果你想在 K 个算法之间进行选择，你可以使用它们中的每一个来近似它们的泛化能力，选择具有最大均值的那个得分，并在整个数据集上重新训练这个特定的模型。
于 2016-02-25T22:39:27.923 回答