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我是新来的秃鹰。我正在使用 no.condor 做我的主项目。树莓派。目前我已经在一个秃鹰池中连接了两个 pi；我指的是“ http://research.cs.wisc.edu/htcondor/tutorials/fermi-2005/simple_dag.html ”网站来运行工作。但问题是作业正在提交机器本身上运行。

任何人都可以帮助我解决这个问题。这将是一个很大的帮助。

提交文件是

Universe   = vanilla
Executable = simple
should_transfer_files = yes
when_to_transfer_output = on_exit
MultiCPUJob = True
transfer_input_files = simple.dag
Arguments  = 4 10
Log        = simple.log
Output     = simple.out
Error      = simple.error
Queue

日志文件

pi@raspberrypi:~/job $ cat simple.log

000 (012.000.000) 02/25 06:00:21 Job submitted from host: <10.0.101.122:46766>
    DAG Node: simple

...
001 (012.000.000) 02/25 06:00:31 Job executing on host: <10.0.101.122:36154>
...

006 (012.000.000) 02/25 06:00:35 Image size of job updated: 7

        0  -  MemoryUsage of job (MB)

        0  -  ResidentSetSize of job (KB)
...

005 (012.000.000) 02/25 06:00:36 Job terminated.

        (1) Normal termination (return value 0)

                Usr 0 00:00:00, Sys 0 00:00:00  -  Run Remote Usage

                Usr 0 00:00:00, Sys 0 00:00:00  -  Run Local Usage

                Usr 0 00:00:00, Sys 0 00:00:00  -  Total Remote Usage

                Usr 0 00:00:00, Sys 0 00:00:00  -  Total Local Usage

        56  -  Run Bytes Sent By Job

        6230  -  Run Bytes Received By Job

        56  -  Total Bytes Sent By Job

        6230  -  Total Bytes Received By Job

        Partitionable Resources :    Usage  Request Allocated

           Cpus                 :                 1         1

           Disk (KB)            :       14       10     76532

           Memory (MB)          :        0        1       434

...

pi@raspberrypi:~/job $
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1 回答 1

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如果作业在提交机器上运行，它必须运行 STARTD 以及 SCHEDD、NEG 等...如果您不需要它，那么您可以在 /etc/condor/condor_config 中将其关闭（或 condor_config.local，取决于设置）。

如果您希望提交节点能够运行一些作业，但不能运行这些作业，那么您可以指定

要求 = TARGET.Machine==foo@bar.com

强制它在特定机器上运行，或使用任何特定于您的要求的东西来过滤掉该提交节点，使用 ClassAds 作为起始节点（使用 condor_status -l 查看这些）。您可以在配置文件中自己指定这些 ClassAd，然后使用它们来设置您的工作要求。例如启动节点：condor_config.local POOL=start_pool

SubmitNode: submit.dag requirements=POOL=="start_pool" 给自己更好的定制。

于 2016-05-16T14:35:04.680 回答