ibm-watson - 如何使用 Watson NLC Toolkit 管理多个训练集

Question

据我所知，无法将多个训练集上传到新的 Watson NLC 工具。我需要管理单独的训练集及其相关的分类器。我在这里想念什么？

Answer 1

首选选项：为您希望使用的每组训练数据配置一个 NLC 服务实例，并分别访问每个工具的工具。

解决方法：目前在一个 NLC 服务实例中管理多个训练集的流程如下：

1. （可选择重新开始）进入训练数据页面并单击垃圾图标以删除所有训练数据。
2. 使用上传图标在训练数据页面上传训练集。
3. 根据需要处理数据。添加文本和类，用类标记文本等。
4. 创建一个分类器。创建分类器时，它本质上是当前训练数据的快照，因为您稍后可以从分类器页面检索它。

根据需要重复步骤 1-4，直到您上传了所有训练数据集并创建了相应的分类器。

当您想继续处理以前的训练集时：

1. 清除您的训练数据（上面的第 1 步）。
2. 转到分类器页面。
3. 单击包含您要使用的训练数据的分类器的下载图标。
4. 返回训练数据页面，上传第 3 步下载的文件。

Answer 2

管理多个训练集的最佳方式是为每个训练集使用不同的 NLC 服务实例。

当前的 beta NLC 工具不打算在单个服务实例中管理单独的训练集。例如，当您添加没有类的文本时，该工具会提出建议——这些建议是基于最近训练的分类器，如果它基于完全不同的训练集，那将毫无意义。

如果您出于某种原因对可以使用的 NLC 服务的数量有硬性限制（例如，您已达到 Bluemix 服务的限制），则@John Bufe 建议的解决方法将起作用。成本在这里不是一个因素，因为额外的 NLC 服务实例不会增加整体价格，因为每月收费是针对经过训练的分类器实例。例如，如果您有四个服务实例，每个实例都有一个分类器，您将看到 3 个收费和 1 个免费。

如果您想使用 NLC beta 工具来管理您的训练数据，我建议您为所需的每个训练集使用单独的 NLC 服务。