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是否可以缓存数据框，然后在另一个脚本中引用（查询）它？...我的目标如下：

  1. 在脚本 1 中，创建一个数据框 (df)
  2. 运行脚本 1 并缓存 df
  3. 在脚本 2 中，查询 df 中的数据
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使用标准 Spark 二进制文件是不可能的。SparkDataFrame绑定到SQLContext用于创建它的特定对象，并且在它之外无法访问。

有一些工具，例如 Apache Zeppelin 或 Databricks，它们使用注入不同会话的共享上下文。这是您可以在不同会话和/或来宾语言之间共享临时表的方式。

还有其他平台，包括spark-jobserverApache Ignite，它们提供了共享分布式数据结构的替代方法。您还可以查看Livy 服务器。

另请参阅：在同一 Master 下的 Java 和 R 应用程序之间共享 SparkContext

于 2016-02-23T17:15:17.790 回答
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您还可以将实际数据保存到文件/数据库中并再次加载。Spark 提供了执行此操作的方法，因此您无需将数据收集到驱动程序。

于 2016-11-01T11:32:44.547 回答