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概述：需要将 R 库与用 python 编写的 Web 服务器集成。我已经探索了不同博客和堆栈溢出线程中经常提到的一些选项。我遇到的线程比较了 Rpy2 和 pypeR 等库，并提供了集成 R 和 python 的具体答案。我正在寻找的是一个通用的解决方案，这样 R 代码可以被多种编程语言/客户端访问（为了未来的可扩展性）。

要求：

  1. R 代码应该单独运行以处理繁重的计算，而不是嵌入到应用程序服务器中。
  2. R 模块应该是可扩展的并且易于维护。例如，对应用程序服务器的任何更改（用 python 编写）都不应触发 R 代码中的更改。
  3. R 模块可用作 API，以使用 Python 以外的 Web 框架进行进一步的应用程序开发。

已经探索的选项：

  1. rpy2, pypeR：一种选择是编写一个单独的 python 服务器并让该服务器使用 rpy2 处理 R 代码。应用服务器可以向第二个服务器发送请求。
  2. Rserve 和 pyRserve：使用 Rserve 和 pyRserve 客户端在 R 和 python 之间进行通信。
  3. Apache Thrift 和 Protocol Buffer：rprotobuf 是 R 的一个接口，可以使其与 Protocol Buffer 一起使用，但我在 Apache Thrift 中找不到对 R 的任何支持。Thrift 或协议缓冲区之类的东西会比创建 R 服务器更好吗？
  4. Rapache 和 Rook：使用 R 中的 Rapache 和 Rook 包来设置服务器来处理请求。
  5. deployR：由革命分析创建。

其中哪一个是理想的选择或不在列表中的任何其他选项？

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您考虑过以下几点吗？

  • Python 有一个包来与 Thrift/create thrift 服务器交互。
  • Rpy2 是 R 的接口（可以说是最快的接口）。

web server <---> Thrift server (Python) (Python + rpy2)

于 2016-02-27T17:05:00.867 回答
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关于Apache Thrift绑定：

  • 首先，Apache Thrift 没有 R 1)的本机绑定。

  • 其次，从我目前阅读的内容（我不是 R 用户）来看，有很多选项可以将 R 集成到其他宿主语言中。Thrift 提供对 C++、C、Java、Python 和大量其他目标和语言的支持，总共 20 多种。因此，似乎可以创建一个提供 Thrift API 并容纳 R 内容的主机应用程序。

1) 今天。我无法展望未来，而且有时事情变化很快。

于 2016-02-23T20:54:33.947 回答