如果有人能解释这个 KNN 插补是如何工作的，以及它是如何用基于类似记录的值填充 Na 和空因子/字符，我将非常感激。例如：
KL_ID freq1 freq2 total1 total2 type1 type2 margin_visit margin_total
264149 462132 24 27 529.05 555.48 low low 12.500000 4.995747
131702 277868 24 22 154.63 122.21 low low -8.333333 -20.966177
284924 488875 107 107 646.43 816.82 high high 0.000000 26.358616
281236 484241 14 32 365.64 942.75 low low 128.571429 157.835576
144396 295443 0 1 0.00 19.56 0 low Inf Inf
143278 293956 2 0 121.71 0.00 low 0 -100.000000 -100.000000
457256 730168 1 12 48.55 107.89 low low 1100.000000 122.224511
151368 304711 28 30 997.60 919.11 low low 7.142857 -7.867883
219131 399018 2 0 18.11 0.00 low 0 -100.000000 -100.000000
392124 641192 4 6 25.50 32.48 low low 50.000000 27.372549
56849 172985 9 1 116.75 14.34 low low -88.888889 -87.717345
14950 113654 1 1 28.69 43.46 low low 0.000000 51.481352
534871 828187 17 33 36.74 136.50 low low 94.117647 271.529668
152378 306057 35 8 410.54 101.38 low low -77.142857 -75.305695
189103 357116 33 10 231.65 38.60 low low -69.696970 -83.336931
kltype VANUS SUGU RAHVUS INFOKOJU
264149 nonchurner NA <NA> <NA> <NA>
131702 churner 59 naine EST J
284924 nonchurner NA <NA> <NA> <NA>
281236 nonchurner NA <NA> <NA> <NA>
144396 nonchurner 39 naine EST J
143278 churner 35 naine EST E
457256 nonchurner 22 mees RUS J
151368 churner 41 naine EST J
219131 churner NA <NA> <NA> <NA>
392124 nonchurner NA <NA> <NA> <NA>
56849 churner 41 naine EST J
14950 nonchurner 55 mees EST J
534871 nonchurner NA <NA> <NA> <NA>
152378 churner 32 mees RUS J
189103 churner 43 mees EST J
可以看出，我们在数据集中有很多缺失值，我们如何为字符和因子估算逻辑值。我知道使用 zoo 包我们可以估算数字。
谢谢您的帮助。