我在一个 .ipynb 文件中有一些代码，并把它弄到了我真的不需要 IPython Notebook 的“交互式”功能的地步。我想直接从 Mac 终端命令行运行它。
基本上，如果这只是一个 .py 文件，我相信我可以从命令行执行 python filename.py 。.ipynb 文件有类似的东西吗？
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nbconvert 允许您使用以下--execute标志运行笔记本：
jupyter nbconvert --execute <notebook>
如果要运行笔记本并生成新笔记本，可以添加--to notebook：
jupyter nbconvert --execute --to notebook <notebook>
或者，如果您想用新的输出替换现有的笔记本：
jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace <notebook>
由于这是一个非常长的命令，您可以使用别名：
alias nbx="jupyter nbconvert --execute --to notebook"
nbx [--inplace] <notebook>
于 2016-02-23T08:50:09.193 回答
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在命令行中，您可以使用以下命令将笔记本转换为 python：
jupyter nbconvert --to python nb.ipynb
https://github.com/jupyter/nbconvert
您可能需要安装 python misune包：
sudo pip install -U mistune
于 2016-02-22T03:48:25.603 回答
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在您的终端运行 ipython：
ipython
然后找到你的脚本并放在那里：
%run your_script.ipynb
于 2019-11-08T21:39:11.693 回答
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您可以从中导出所有代码.ipynb并将其保存为.py脚本。然后您可以在终端中运行该脚本。
希望能帮助到你。
于 2016-02-22T03:43:31.090 回答
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对于新版本，而不是：
ipython nbconvert --to python <YourNotebook>.ipynb
您可以使用 ipython 的 jupyter instend：
jupyter nbconvert --to python <YourNotebook>.ipynb
于 2018-04-05T06:19:11.520 回答
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就我而言，最适合我的命令是：
jupyter nbconvert --execute --clear-output <notebook>.ipynb
为什么？此命令不会创建额外的文件（就像.py文件一样），并且每次执行 notebook 时都会覆盖单元格的输出。
如果你运行：
jupyter nbconvert --help
--clear-output 清除当前文件的输出并保存在原地，覆盖现有的笔记本。
于 2019-10-18T00:12:25.597 回答
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更新作者引用的评论以获得更好的可见性：
作者的注释“这个项目在 Jupyter 的执行 API 之前开始，现在推荐的方式是从命令行运行笔记本。考虑不推荐使用和未维护的 runipy。” ——塞巴斯蒂安·帕尔马
安装允许在终端上运行代码的 runipy 库
pip install runipy
只需编译您的代码后：
runipy <YourNotebookName>.ipynb
您也可以尝试 cronjob。所有信息都在这里
于 2018-02-10T12:05:17.183 回答
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您还可以使用该boar包在 python 代码中运行您的笔记本。
from boar.running import run_notebook
outputs = run_notebook("nb.ipynb")
如果您更新笔记本，则不必再次将其转换为 python 文件。
更多信息请访问：
https://github.com/alexandreCameron/boar/blob/master/USAGE.md
于 2020-05-24T15:39:26.503 回答
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从终端运行
jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace --allow-errors --ExecutePreprocessor.timeout=-1 my_nb.ipynb
默认超时为 30 秒。-1 删除限制。
如果您希望将输出笔记本保存到新笔记本，您可以使用标志--output my_new_nb.ipynb
于 2020-07-07T06:28:21.567 回答
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我有同样的问题，我找到了papermill。与其他解决方案相比，优势在于您可以在笔记本运行时查看结果。当笔记本需要很长时间时，我发现此功能很有趣。这是非常容易使用：
pip install papermill
papermill notebook.ipynb output.ipynb
它还有其他方便的选项，例如将输出文件保存到 Amazon S3、Google Cloud 等。有关更多信息，请参阅页面。
于 2020-07-16T11:30:52.137 回答