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我正在使用 MySQL 开发 HHVM。我很困惑地发现使用 multi_query() 批处理 2000 个 sql 查询比使用单个 query() 的 2000 个循环慢得多（请参阅最后的代码和结果）。通过进一步分析，我发现 API next_result() 占用了大部分时间（~70%）。

我的问题是：
（1）为什么 API next_result() 这么慢？
(2) 如果我想一起做数千个 sql 查询，有没有比天真的循环更好的方法？
谢谢！

这是代码（php）：

$conn = new mysqli("localhost", "root", "pwd", "table");

$loop = 2000;
$q = "select * from ContactInfo;";

// single query in a loop
$results = array();
$sq_start = microtime(true);
for ($i=0; $i < $loop; $i++) {
  $ret = $conn->query($q);
  $results[] = $ret;
}
for ($i=0; $i < $loop; $i++) {
  $xx = $results[$i]->fetch_all();
}
$sq_end = microtime(true);

// construct the multi-query
for ($i=0; $i < $loop; $i++) {
  $m_q .= $q; 
}

// multi-query in one round-trip
$mq_start = microtime(true);
$conn->multi_query($m_q);
do {
  $ret = $conn->store_result();
  $xx = $ret->fetch_all();
} while($conn->next_result());
$mq_end = microtime(true);

echo "Single query: " . ($sq_end - $sq_start)*1000 . " ms\n";
echo "Multi query: " . ($mq_end - $mq_start)*1000 . " ms\n";

结果如下：

Single query: 526.38602256775 ms
Multi query: 1408.7419509888 ms

注意：在这种情况下，next_result() 将消耗 922 毫秒。

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1 回答 1

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这里最简单的答案是开销。multi_query()为每个结果集构建一个数据对象。然后它必须一遍又一遍地存储该对象。

相比之下，您一遍又一遍地运行相同的查询，但只编写一个简单的数据数组来存储结果。然后 PHP 可以释放上一个结果集的内存，因为您不断地覆盖相同的变量（一旦数据对象在内部没有任何指向它的内容，它可能会被垃圾回收）。

不过，这不是一个很好的用例。这里没有真实世界的应用程序，因为不需要一遍又一遍地运行相同的查询（您的数据库应该缓存第一次运行的结果，然后将数据存储在内存中以更快地检索）。对于单个结果集，这里的差异可以忽略不计。

于 2016-02-21T02:47:00.963 回答