要求是 Python 中的分布式任务处理和编程任务，以实现高消息率。Celery 和 Storm（使用 streamparse）如何比较以下原则：
可扩展性——不仅在工人方面，而且在经纪人的背景下。Celery 可以与水平可扩展的代理（分片 rabbitmq 集群）一起使用吗？Storm有这样的限制吗？
任务的灵活性——如果任务必须针对系统中的特定条件，那么当它下一次被工作人员吸收时，它很可能会被重新排队和处理。Storm 是否提供这样的功能？
工作流程——工作流程往往会变得复杂——一些是顺序的，一些是并行的，然后是它们的组合。这里哪个更好？
监控 - 对工作人员、他们的状态、他们的消息率的实时监控支持。出现错误时的警报功能。
易于部署