0

我通常看到两个版本的 Master 定理。

版本 1:

(来自Tim Roughgarden 的课程

对于形式的递归关系,

T(n) <= aT(n/b)+O(n^d)
where a >= 1, b > 1, and d >= 0

有3个案例,

case 1: if a=b^d, then T(n) = O(n^dlog(n))
case 2: if a<b^d, then T(n) = O(n^d)
case 3: if a>b^d, then T(n) = O(n^logb(a))

版本 2:

(来自CLRS

对于形式的递归关系,

T(n) = aT(n/b)+f(n)
where a>=1 and b>1 (both constants)

有3种情况:

case 1: if f(n) = O(n^logb(a-ε) for some ε > 0, then T(n) = Θ(n^logb(a))
case 2: if f(n) = Θ(n^logb(a)), then T(n) = Θ(logn*n^logb(a))
case 3: if f(n) = Ω(n^logb(a+ε)) for some ε > 0, and if af(n/b)<=cf(n) for some 
constant c<1 and all sufficiently large n,then T(n) = Θ(f(n))

问题: 应该支持哪个版本,为什么?

4

1 回答 1

1

第二个版本,因为它对f(n).

如您所见,在第一个版本中,您的 f(n) 只能采用特定形式,第二种情况 f(n) 是任何函数,因此您可以解决重复问题,例如T(n) = 2 T(n/2) + nlog(n) + n^2 * sin(n)

于 2016-02-17T07:27:37.630 回答