1

我想将断开连接的图划分为块（使用 community_spinglass）。但是，一旦我得到子图并使用 community_spinglass() 原始图中顶点的标签就会丢失。我正在处理 40 多个顶点，因此要追踪它们并不容易。这是我的问题的“玩具示例”：

import igraph
from igraph import Graph
g4_matrix = [ [0,0,-1,0,0,0,0], [0,0,0,0.8,0.2,0,0], [-1,0,0,0,0,0,0], [0,0.8,0,0,1,0,0.1], [0,0.2,0,1,0,-0.3,-.7], [0,0,0,0,-0.3,0,1], [0,0,0,0.1,-0.7,1,0] ]
v_name = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"]
g4 = Graph.Weighted_Adjacency(g4_matrix, mode = 'undirected',attr = 'weight' )
igraph.plot(g4,bbox = (300, 300),vertex_label = v_name)

带标签的原始图

在我获得区块和社区后：

g4_blocks = g4.blocks()
g4_block = g4.vs.select(g4_blocks[1])
Block1 = g4.subgraph(g4_block)
igraph.plot(Block1, bbox = (200, 200), vertex_label = v_name)

子图，正如观察到的，顶点按顺序跟随 v_name 列表并且不保留过去的标签

但是我们看到顶点按照 v_name 列表的顺序排列，而不是它们之前的标签。此外，当我们获得社区时：

comm = Block1.community_spinglass()
for c in comm:
    print c

[2, 3, 4]
[0, 1]

我们得到了子图的索引，但是很难与原始图的索引相关联。

有没有办法获得引用原始图的索引或标签的社区？

提前致谢。

4

1 回答 1

1

用于Block1.vs[c]["name"]获取社区c内的节点名称Block1。解释：

  1. Block1.vs是整个Block1图的顶点序列。

  2. Block1.vs[c]仅将此顶点序列子集到其索引在可迭代 named 中的节点c，这在您的 for 循环中就是这种情况。

  3. Block1.vs[c]["name"]检索name您在上一步中选择的顶点的顶点属性。由于名称保存在子图中，这应该允许您将节点与Block1原始图相关联。

于 2016-02-17T18:16:26.650 回答