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我正在尝试根据教程向 IBM dashDB REST 端点发送和执行 R 脚本。

一切都很好,但是当我使用以下代码时

timestamp=as.numeric(strptime(df$TIMESTAMP, \"%Y-%m-%d %H:%M:%S.000000\"));

dashDB REST 服务仅返回:

发生内部错误。请检查 URL,然后重试。

使用 dashDB 服务中的 R Web 控制台,脚本运行良好。我已在此消息的末尾附加了整个脚本。

有任何想法吗?

library(ibmdbR)
mycon <- idaConnect("BLUDB", "", "")
idaInit(mycon)

df <- as.data.frame(ida.data.frame('"DASH110683"."TEMPERATURE"')[ ,c('NAME', 'TEMPERATURE', 'TIMESTAMP')])

pattern="%Y-%m-%d %H:%M:%S.000000"

timestamp=as.numeric(strptime(df$TIMESTAMP, pattern))


maxTimestamp=max(timestamp)
cutOffTimestamp=maxTimestamp - 10
idx = which(timestamp>cutOffTimestamp)
workingSubset=df[idx,]

devideIds=unique(workingSubset$NAME)
scores = 1:length(devideIds)
for (i in 1:length(devideIds)) {
    idx = which(workingSubset$NAME==devideIds[i])
    df=workingSubset[idx,]
    values=as.numeric(df$TEMPERATURE)
    #scores[i]=(sqrt((globalMean- mean(values))^2) +sqrt((globalSD- sd(values))^2))/2
    #scores[i]=abs(globalSD- sd(values))
    scores[i]=sd(values)
}

if (max(scores)>1) {
  devideIdOutlier=devideIds[scores==max(scores)]
} else {
  devideIdOutlier=0;
}
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Romeo,本教程中描述的 API 更多的是一个初步的 API。事实上,我们刚刚推出了新的战略战略,它也提供了更多选择。您现在可以通过请求参数传入 R 脚本,也可以引用存储在 dashDB 中的 R 脚本(例如,通过使用内置 RStudio 并保存脚本)。

https://developer.ibm.com/clouddataservices/wp-content/themes/projectnext-clouddata/dashDB/

于 2016-02-18T06:49:59.763 回答