conv-neural-network - 为什么 MNIST 的 CNN 第一层的特征数是 32？

Question

基于以下教程：

https://www.tensorflow.org/versions/v0.6.0/tutorials/mnist/pros/index.html#deep-mnist-for-experts

32用于 MNIST 的 CNN 第一层的特征数量来自哪里？

64第二层的特征数量来自哪里？

Answer 1

32 和 64 是过滤器的数量，它们是手动设置的超参数，就像全连接 DNN 网络的神经元数量一样。