weka - Weka改进模型TP Rate

Question

j48 威卡

嗨，我在 weka（j48 交叉验证）中的模型存在问题，当涉及到第二类时，许多实例被分类错误。有什么办法可以改善还是不可以？我不是weka的专家。先感谢您。我的输出在上面。在 NaiveBayes 中，它的表现更好，但二等舱的 TP Rate < 0.5。 天真再见我们

Answer 1

使用给定的信息很难重现您的示例。然而，解决方案可能是将您的分类器变成一个成本敏感的分类器 https://weka.wikispaces.com/CostSensitiveClassifier?responseToken=019a566fb2ce3b016b9c8c791c92e8e35

它的作用是为某个类别的错误分类赋予更高的价值。在您的情况下，这将是“True”类。

您还可以通过对正例进行过采样来模拟这样的算法。也就是说，如果你有n 正面的例子，你就采样k*n正面的例子，而你的负面例子保持原样。你也可以简单地重复正面例子。