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我同时使用NeuralNetNNEt 进行时间序列分类。

这是一个可重现的例子。让我们假设前五列是时间序列的值,最后是标签。我知道我可以使用最大值、最小值、标准偏差、峰值数量等功能,但有没有办法我也可以使用时间序列本身作为功能?

请注意,我在时间序列中有大量数据和大量数据点,因此我知道模型的效率。有没有办法将向量(时间序列)作为特征本身包含在内?

0.02206     0.0589      0.06946     0.06335     0.06244    1
0.002254    0.00246     0.003002    0.002636    0.002651   1
0.0004702   0.0005436   0.0005598   0.0005302   0.0005798  1    
0.0005608   0.000515    0.0005903   0.0005713   0.0006304  2
0.0006943   0.0006895   0.0007982   0.0006256   0.0006371  2    
0.03522     0.03625     0.03735     0.03424     0.03436    2
0.01285     0.01128     0.01115     0.01024     0.01088    1
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