我正在为我的本科论文做一个 bci 运动图像项目。我使用 emotiv epoc 并从 github https://github.com/openyou/emokit使用 emokit 提取原始数据。我试图找到用于四类运动图像（向前、向后、向左、向右）的通道。我想我应该使用通道 FC5、FC6、P3、P4，因为它们最接近 C3、C4、Cz 通道，最适合用于运动图像任务，但在 emotiv 耳机中不存在。那么我应该使用 14 个可用频道中的哪些频道？
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您使用的是最新的 EPOC+ 吗？因为我的 epoc+ 在序列号中有“UD”而不是“GM”，看起来 emokit 给我的值不正确。
我没有 EMOTIV 的 SDK，所以我无法比较值。我认为它与解密密钥有关... oO！
对于您的问题，您可以使用选项“Cognitive Suite”（免费程序）中的“Epoc Control Panel”或选项“Detections/Mental Commands”中的“Emotiv Xavier ControlPanel”，测试您移动方块的技能，然后当您大脑已经过训练，使用 emokit 并重现该训练，捕获信号，仅此而已！您将能够用于您的四类运动意象（向前、向后、向左、向右）。
https://emotiv.com/store/product_72.html
检查 emokit 是否给你正确的值，将 emotiv epoc 放在桌子上，如果鼠标移动，检查“mouse_control.py”，值是错误的！
我的是 08-03-15 发布的，在 Ubuntu 下工作，如果你的工作，请告诉我你是如何配置的
最好的问候 Dracog71
于 2016-03-04T01:03:19.797 回答
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我有 emotiv epoc developer edition sdk，我的教授在 2011 年购买的 emotiv epoc model 1.0。为了获取原始数据，我询问了 emotiv 论坛并说我需要升级到研究版
emotiv.com/forum/messages/forum15/topic18358/message35411/#message35411。
我通过向 test.py 添加一些行从 emokit 获取原始数据。我得到的数据是整数值而不是浮点数。我在终端中获得的序列号是 SN。我还向 emotiv 论坛询问了有关频道选择的问题以及我的答案
得到的不是那么令人满意 emotiv.com/forum/messages/forum4/topic18335/message35325/#message35325
，但我会尝试使用 F3、F4 频道。至于 mouse_control.py 它不会运行（可能与显卡有关），但我没有看到它的关系并从 emotiv 获取正确的脑电图数据。你在 github 上发布了关于你的问题的问题吗？此外，为了从我在互联网上阅读的内容中获取分类特征，有必要进行频道选择以减少特征向量维度。所以我的猜测是，对于运动图像，例如 O1、O2 通道是无关紧要的。还要检查https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00264发布的 emotiv 数据，它可能会对您有所帮助。
于 2016-03-05T12:07:16.160 回答