algorithm - 粒子群优化（PSO）算法中位置向量和速度向量的内容（元素）是什么？

Question

在粒子群优化 (PSO) 算法中，每个粒子的位置由行向量(x)表示。

与速度相同，它由一个速度向量(v)表示

我在 Mathworks 网站上找到了这个：

...粒子 i 具有位置x(i)，它是具有 nvars 元素的行向量。

位置矢量和速度矢量的内容（元素）是什么？为什么它们不是单一值？

如果我们说x和v是一维数组（一行 N 列）对吗？

Answer 1

位置向量和速度向量的内容（元素）是什么？

位置的元素是用于参数化空间的坐标（参见： https ://en.wikipedia.org/wiki/Coordinate_system）。

同样对于速度矢量，您在每个维度上都有速度。

例如，如果你有一个 3D 空间，那么位置元素可能是 (x, y, z)，而速度元素可能是 (vx, vy, vz)

为什么它不是一个单一的值？

一般来说，它可以是任意数量的值——即它可以是单个值。但这意味着您的群体生活在一维空间中，因此它们也只能沿着该维度来回移动。

如果我们说 x 和 v 是一维数组（一行 N 列）对吗？

原则上是这样。只要确保不要将实现与抽象算法混为一谈。向量很可能用数组表示，作为底层数据结构。但是，如果它是一行有 N 列（其中 N 将是您的群体所在空间的维度），或者如果它是单列中的 N 行，则取决于人们如何解释它。正如您所引用的，在 Mathworks 中，它说“粒子 i 的位置为 x(i)，它是带有 nvars 元素的行向量。”，所以我认为对于该实现，您是正确的，正确的解释是带有 nvars 的一行列。