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自上周以来，我的 CUDA 开发设置遇到了一个大问题。我有一个集成的 GPU，我也连接了我的显示器和一个额外的 NVIDIA 卡，用于运行我的 CUDA 内核。但是，我不能再调试我的代码了，因为它说：

fatal:  All CUDA devices are used for display and cannot be used while debugging. (error code = CUDBG_ERROR_ALL_DEVICES_WATCHDOGGED(0x18)

不知何故，我的 X-Server 似乎阻塞了我的 NVIDIA GPU，因为如果我切换到另一个虚拟控制台 (CTRL+ALT+F1)，我就可以使用 cuda-gdb 运行我的代码。没有将显示器电缆插入 NVIDIA 卡...

“lsof /dev/nvidia*”没有给出任何输出。我正在使用 Xubuntu 14.04。

有谁知道如何解决这个问题？

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在计算能力至少为 SM35 的设备中，我们显然可以通过设置环境变量来解决这个问题

CUDA_DEBUGGER_SOFTWARE_PREEMPTION=1

我们可以在 cuda-gdb 文档页面看到它：http ://docs.nvidia.com/cuda/cuda-gdb/#axzz4BrMP​​oaoW

这里是测试。我在 Maxwell Quadro GPU 上运行：

nvidia-smi
Fri Jun 17 10:59:47 2016       
+------------------------------------------------------+                       
| NVIDIA-SMI 352.63     Driver Version: 352.63         |                       
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Quadro M4000M       Off  | 0000:01:00.0      On |                  N/A |
| N/A   37C    P8     9W / 100W |    158MiB /  4087MiB |      1%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|    0      2981    G   /usr/bin/X                                      57MiB |
|    0      9186    G   ...ves-passed-by-fd --v8-snapshot-passed-by-    85MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

构建并运行应用程序 

 nvcc -g -G foo.cu
 cuda-gdb ./a.out 

...
[Thread debugging using libthread_db enabled]
Using host libthread_db library "/lib/x86_64-linux-gnu/libthread_db.so.1".
fatal:  All CUDA devices are used for display and cannot be used while debugging. (error code = CUDBG_ERROR_ALL_DEVICES_WATCHDOGGED(0x18)

现在设置环境变量。

export CUDA_DEBUGGER_SOFTWARE_PREEMPTION=1
cuda-gdb ./a.out
(cuda-gdb) r
...
warning: Cuda API error detected: cudaMemcpy returned (0xb)

warning: Cuda API error detected: cudaFree returned (0x11)

[Thread 0x7fffed3ff700 (LWP 10302) exited]
[Thread 0x7ffff7fc6780 (LWP 10293) exited]
于 2016-06-17T18:00:38.720 回答
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对我来说，这有助于改变街区

Section "ServerLayout"
  Identifier "layout"
  Screen 0 "intel"
EndSection

从“nvidia”到“intel”的标识符。

于 2016-02-17T10:19:40.497 回答