我有一个庞大而复杂的 xml 文档,我想将其解析为字典(然后使用 sqlalchemy 解析为数据库)。我想使用xmltodict来完成这项任务。
但是,xmltodict 似乎无法直接解析深度嵌套的 xml。
我的 MWE:
测试.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ns1:tag-1>
<ns2:tag-2 attrib1="value" attrib2="value">
<ns3:tag-3 attrib3="value">blabla</ns3:tag-3>
</ns2:tag-2>
</ns1:tag-1>
测试.py
import xmltodict as x2d
with open('ESCIDOC_test.xml', encoding='utf-8') as purein:
doc = x2d.parse(purein.read())
print(doc['ns1:tag-1']['ns2:tag-2']['@attrib2']) # works
print(doc['ns1:tag-1']['ns2:tag-2']['ns3:tag-3']['#text'] # does not work, TypeError
ns3tree = doc['ns1:tag-1']['ns2:tag-2']['ns3:tag-3']
print(ns3tree['#text']) # works
为什么我需要先将它分配给一个新变量才能使其工作?无论如何,整个 xml 都会被解析,不是吗?
print(doc)
# OrderedDict([('ns1:tag-1', OrderedDict([('ns2:tag-2', OrderedDict([('@attrib1', 'value'), ('@attrib2', 'value'), ('ns3:tag-3', OrderedDict([('@attrib3', 'value'), ('#text', 'blabla')]))]))]))])
这是因为可能的内存问题吗?有没有更优雅的解决方法?